隨著大型語言模型（LLM, Large Language Models）的發展與普及，語言模型已逐漸成為智慧應用的重要基礎。本課程專為希望掌握 LangChain 框架 的學員設計，旨在協助學員掌握如何將語言模型整合進實際應用中，從而開發出更智慧、互動性更強，並具備上下文理解能力的應用程式。

LangChain 是一個強大的開源框架，能將 LLM 延伸應用至更複雜的場景，例如：多輪對話、資料檢索問答（Retrieval-Augmented Generation, RAG）、工具調用、記憶功能等。透過 LangChain，開發者可以更靈活地構建具有知識記憶、工具互動、與外部系統整合的語言模型應用。

學習目標

• 理解語言模型的運作原理與應用潛力

• 掌握 LangChain 的核心模組與開發模式

• 使用 LangChain 建立智能問答系統、知識庫查詢與多輪對話應用

• 整合資料檢索（如向量資料庫 FAISS / Chroma）與 RAG 技術，提升模型回應準確性

• 建立具備記憶（Memory）與工具使用（Tool/Agent）的語言應用

• 將應用部署於網頁、API 或雲端服務平台，實現實際商業應用

• 為未來進階 AI 工具整合或自訂 Agent 開發打下技術基礎

利用LangChain開發LLM應用程式

Developing LLM Applications with LangChain

課程簡介

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