精通AWS資料工程:從基礎到高級概念

Mastering Data Engineering on AWS: From Fundamentals to Advanced Concepts

課程簡介

本課程旨在培養學員掌握使用 AWS（Amazon Web Services）服務進行資料工程設計、建構與流程自動化的專業知識與實務技能。隨著企業對大數據應用的依賴日益加深，資料工程師的角色亦變得愈加重要。本課程將結合雲端運算架構與現代資料處理技術，幫助學員建立從數據擷取、儲存、轉換到分析的完整技能鏈。

透過整合 雲端數據倉庫（如 Amazon Redshift）、資料湖（Data Lake with Amazon S3, AWS Glue） 和 分散式數據處理框架（如 Apache Spark on AWS EMR），學員將能學習如何處理海量資料並提升資料流程效率與準確性。

課程目標

• 了解雲端資料工程的整體架構與核心技術。

• 掌握使用 AWS 工具（如 AWS Glue、Amazon Redshift、Amazon EMR、Lambda、S3 等）進行資料擷取、處理、轉換與儲存。

• 設計高效能的數據處理流程，並實現自動化與可擴展的資料管道（Data Pipeline）。

• 熟悉資料湖與數據倉庫的整合方式與設計模式。

• 利用 Apache Spark 處理大型資料集並執行清洗、轉換與分析任務。

• 建立數據品質管理機制與監控策略，提高數據可靠性。

• 針對商業需求優化資料流程設計，提升決策品質與商業成效。

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